Poin Utama
- Daya komputasi menjadi hambatan dalam industri kecerdasan buatan ketika komputasi yang dibutuhkan untuk sistem AI berukuran besar terus meningkat setiap beberapa bulan. Selain itu, biaya pelatihan model AI telah meningkat sekitar 3100% per tahun selama dekade terakhir, menekankan perlunya solusi pelatihan yang lebih efisien dan hemat biaya.
- Banyak proyek berbasis kripto muncul untuk mengatasi ketidakefisienan dan hambatan yang ada dalam AI.
- Gensyn adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang dirancang khusus untuk machine learning, yang menggabungkan sumber daya GPU terdistribusi yang tidak terpakai untuk memfasilitasi pelatihan model terdesentralisasi dan terverifikasi.
- Bittensor adalah protokol dan pasar machine learning yang mendorong produksi pengetahuan dan mengatasi ketidakefisienan dalam machine learning. Protokol ini memungkinkan para peneliti untuk melatih model AI sambil bertukar informasi dengan model lain, mempercepat pembelajaran dan mengubah kolaborasi.
Dua minggu terakhir telah menjadi badai di dunia kecerdasan buatan generatif (AI), dengan perilisan baru yang luar biasa dan integrasi terbaru yang terjadi. OpenAI merilis model GPT-4 yang sangat dinantikan, Midjourney mengumumkan model V5 terbarunya, dan Stanford merilis model bahasa Alpaca 7B-nya. Sementara itu, Google meluncurkan AI generatif di seluruh suite Workspace-nya, sedangkan Anthropic memperkenalkan asisten AI-nya yang bernama Claude, dan Microsoft mengintegrasikan alat generatif AI-nya yang kuat, Copilot, ke suite Microsoft 365.
Kecepatan pengembangan dan adopsi AI tidak menunjukkan tanda-tanda melambat karena bisnis telah mulai menyadari nilai AI dan otomasi serta kebutuhan untuk mengadopsi teknologi ini untuk tetap kompetitif di pasar.
Meskipun kemajuan pengembangan AI tampaknya lancar, ada tantangan dan bottleneck yang harus diatasi. Ketika lebih banyak bisnis dan konsumen merangkul AI, bottleneck muncul seputar kekuatan komputasi. Perhitungan yang diperlukan untuk sistem AI meningkat dua kali lipat setiap beberapa bulan, sementara pasokan sumber daya komputasi berjuang untuk tetap seiring. Selain itu, biaya pelatihan model AI dalam skala besar terus meningkat, dengan peningkatan sekitar 3100% per tahun selama dekade terakhir.
Tren meningkatnya biaya dan permintaan sumber daya yang semakin besar yang dibutuhkan untuk mengembangkan dan melatih sistem AI canggih mengakibatkan terjadinya sentralisasi, di mana hanya entitas dengan anggaran besar yang mampu melakukan riset dan menghasilkan model-model. Namun, beberapa proyek berbasis kripto sedang membangun solusi terdesentralisasi untuk mengatasi masalah ini menggunakan jaringan komputasi terbuka dan kecerdasan mesin.
One Response
teknologi machine learning merupakan slah satu inovasi menarik di era digital. Teknologi virtual telah menjadi sangat bermanfaat dan populer di era digital ini. Salah satu teknologi yang dapat diandalkan untuk bisnis adalah Sewa VR Jakarta, yang dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan bisnis dan acara yang menarik.